今年以来，自治区审计厅主动适应新时代、新形势、新要求，在多个审计项目中充分运用大数据审计技术开展审计，不断提升审计监督质效。

　　一是注重政策研究与大数据审计相结合。审计的政治属性和政治功能，要求审计工作围绕中心、服务大局，要求审计机关和审计人员要听党指挥。审计项目实施过程中，只有把握准、领会透、落实好党中央决策部署，用政治视角分析经济问题，才能更好实现政治功能。实施审计项目应将政策研究贯穿始终，梳理审计事项相关的法律法规、规章制度等，结合被审计单位信息化建设、数据结构和数据类型等，研究大数据审计思路，构建大数据审计模型。大数据审计技术作为政策研究和政策落实的“桥梁”，可以快速从海量数据中筛查出政策落实不到位的问题，如部分群众该享受的政策、补助、福利没有享受到，而一些不应享受的人员享受了政策、补助等。

　　二是注重传统审计与大数据审计相结合。大数据审计为实现审计全覆盖提供有效实现途径，在提高审计质量和强化审计监督效能上发挥了重要作用。但大数据审计只是一个技术工具，审计项目的高质量完成，不能仅仅依靠大数据审计而忽视了传统审计。传统审计方法历经几十年实践探索，有其自身优势所在。在实施审计项目时，应坚持“两条腿”走路，才能走得更稳、走得更远。运用传统审计方法发现问题时，可以总结发现问题思路，分析、研究、转换成数据分析模型，借助大数据审计技术，将传统审计方法发现问题扩大覆盖面，以点代面，总结提炼为普遍性问题，提高审计发现问题的深度和广度，提高大数据审计成效。

　　三是注重大数据模型建立与完善相结合。大数据审计不是数据组的事，更不是技术人员的事，只在数据室分析数据是不可能产生效果的。只有做到数据分析与现场审计有效衔接，上下联动、攻坚克难，才能更好提升大数据审计成效。一方面审计人员应加强与数据分析人员的沟通，充分的沟通才能把审计思路转变为数据分析模型。另一方面数据分析人员应对数据分析结果进行抽查、核验，确保数据分析结果与审计人员提出的审计思路相符合。此外，审计人员与数据分析人员之间建立反馈机制也同样重要，审计人员对数据分析疑点结果现场核实后，应及时向数据分析人员进行反馈，并对数据分析模型进行完善，提高数据分析的精准性。（社保处  刘颖）