党的二十大报告提出，“实施积极应对人口老龄化国家战略，发展养老事业和养老产业”。近年来，随着我国人口老龄化程度的不断加深，老年人对养老服务多样化的需求愈加迫切，推动实现“老有所养、老有所依”仍面临诸多挑战。推进养老服务体系建设是实施积极应对人口老龄化国家战略的重要任务。本文以某市养老服务体系建设审计为例，围绕养老服务资金发放及使用、养老服务政策落实情况等方面介绍养老服务体系建设审计的数据分析方法，助力养老服务事业高质量发展。

　　一、审计思路

　　在开展现场审计之前，审计人员调查了解到，该市民政部门建立了养老监管与服务平台。该平台集成了养老机构监管、政府购买服务、家庭照护服务、高龄老人生活津贴等多个功能版块。审计人员获取养老监管与服务平台后台数据库，并采集低保、殡葬、基本医疗保险基金、失能人员长期护理保险基金（以下简称：长护险）等数据，开展数据分析核查工作。重点关注高龄津贴审核发放不严、居家养老服务监管不到位、养老机构运营管理不规范、定点服务机构涉嫌骗取长护险基金情况等方面问题。

　　二、方法概述

　　（一）数据采集和整理

　　1.采集养老监管与服务平台后台数据。该平台为Mysql数据库管理系统，审计人员将该数据备份文件恢复至Mysql数据库，通过Navicate工具进行操作管理，同步传输到Sql server数据库。根据数据字典，通过编写SQL语句对审计所需的数据表进行数据清洗、整理和标准化。形成了高龄老人津贴发放明细表、政府购买居家养老服务订单明细表、家庭照护服务订单明细表、养老机构基础信息表等标准表。

　　2.采集低保享待人员数据、殡葬数据、民政适老化改造人员名单、残联无障碍设施进家庭享待人员名单等Excel表格数据。审计人员将以上数据进行消除合并同类项、去除重复项等数据整理工作，并全部导入到Sql server数据库形成可关联分析的数据表。

　　3.采集医保基金数据。审计人员根据国家审计署医保基金标准表格式，采集了该市基本医疗保险基金标准表；参照基本医疗保险基金标准表格式，制作并采集了长护险数据标准表。由于医保基金数据量大，审计人员通过数据泵方式将数据恢复到Oracle数据库中。同时，将SQL server 数据库中的政府购买居家养老服务订单明细表、家庭照护服务订单明细表依次通过Navicate工具传输到Oracle数据库，便于下一步与医保基金数据进行比对分析。

　　（二）数据分析方法

　　1.关注高龄津贴发放情况。根据某市高龄老年人生活津贴发放管理办法有关规定，80-89周岁城乡低保老年人生活补贴每人每月200元，在确认老人生存状态后，80-89周岁城乡低保老人高龄津贴可直接打入本人低保账户。审计人员发现，实际对高龄老人津贴的发放，没有及时与低保人员数据和殡葬数据进行关联，可能存在低保享待老人未享受高龄津贴待遇和老人去世后仍发放高龄津贴的情况。一是将高龄老人津贴发放明细表与低保享待人员数据的人员姓名、身份证号码关联比对，同时限定低保享待人员年龄在80-89周岁，筛选出低保老人未享受高龄津贴待遇的人员名单，然后与殡葬数据关联，进一步筛选出80-89周岁仍在世的低保老人未享受高龄津贴可补发待遇的人员名单。二是将高龄老人津贴发放明细表与殡葬数据人员姓名和身份证号码关联分析，同时限定高龄津贴发放时间晚于老人去世时间，筛选出老人去世后仍发放高龄津贴的人员名单及应返还津贴金额数据。

　　2.关注居家养老服务政策落实情况。居家养老服务是当前主要的养老模式之一，该市关于规范政府购买居家养老服务工作的通知中明确指出，入住养老机构的或已经享受长护险政策待遇的老人不能享受政府购买居家养老服务。基于该文件规定，审计人员开展相关数据分析工作。一是将政府购买居家养老服务订单明细表与殡葬数据关联分析，同时限定服务时间晚于老人去世时间，筛选出老人去世后仍享受政府购买居家养老服务的订单信息。二是将政府购买居家养老服务订单明细表与长护险（城镇职工/城乡居民）结算表中的人员姓名、身份证号码关联，同时限定政府购买居家养老服务时间在长护险实际发生结算费用的时间段内，筛选出享受长护险待遇人员同时享受政府购买居家养老服务的名单及服务补贴金额。三是将政府购买居家养老服务订单明细表与基本医疗保险基金（城镇职工/城乡居民）结算表中的人员姓名、身份证号码关联分析，限定服务时间在老人住院治疗的时间段内，筛选“上门按摩、康复理疗”等老人必须在家享有的服务项目，揭示服务机构可能存在虚假上门服务的疑点记录。四是将政府购买居家养老服务订单明细表自连接，关注同一服务时间段内同一服务人员给不同老人上门服务的情况。同时，审计人员创新性地运用地理信息技术、Python编程方法，实现对同一时间段内同一服务人员在两位老人家中服务的经纬度坐标的批量化距离测算，进一步筛选服务距离超5公里以上的数据，生成疑点，关注是否存在服务机构虚假服务、相关部门监管不到位的情况。

　　该市2021年制定的家庭养老床位照护服务实施办法中规定，已享受残联“无障碍设施进家庭”的老年人不再纳入家庭养老床位建设资助中的适老化改造项目资助范围。基于此，审计人员将适老化改造人员名单与残联无障碍设施进家庭人员数据比对分析，揭示重复享受两种政策待遇的情况。家庭照护服务其它数据分析思路与政府购买居家养老服务大体相同，此处不再赘述。

　　3.关注长护险运行管理情况。一是长护险（城镇职工/城乡居民）结算表与殡葬数据关联比对，揭示去世老人仍享受长护险待遇的疑点，进一步核实分析是否存在定点服务机构骗取长护险基金的情况。二是长护险结算表与基本医疗保险基金结算表关联分析，筛选老人住院治疗期间虚假报销长护险的情况。三是按照服务类别分类，生成家庭照护服务长护险结算表和养老院服务长护险结算表，两表进行关联分析，关注是否存在老人家庭照护和养老院照护同时享待的情况。四是在养老院服务长护险结算表中，查询按天收费的服务项目及入住养老机构天数，关注是否存在重复开展服务项目、多记服务次数等情况。五是分析长护险结算表每月基本生活照料和医疗护理服务次数和金额，关注是否存在超出长护险文件规定上限，超标准报销长护险的情况。

　　4.关注养老机构运营管理情况。养老机构基础信息表中包含机构名称、建筑面积、核定床位数、开始经营时间等基础信息，审计人员基于养老监管与服务平台后台数据对养老机构床位信息表进行分组汇总，通过计算房间床位号数量进而获取实际养老床位数，并将该数据插入到养老机构基础信息表中新增字段“实际养老床位数”中。一是筛选养老机构实际床位数大于核定床位数的情况，揭示养老机构运营不规范问题。二是计算每个养老床位的使用面积（建筑面积/核定床位数），筛选新建养老机构床位使用面积小于25平方米的情况，揭示有关部门对养老机构审核不严、床位核定不规范的情况。三是将养老机构基础信息表与机构老人信息表关联，计算床位数达一定规模的养老机构的床位空置率，宏观分析该市养老机构整体运营和服务是否均衡的情况。

　　三、审计成效

　　开展养老服务体系建设审计，涵盖政策内容广、涉及相关部门多、电子数据体量大。通过开展数据分析，能够精准锁定问题疑点、扩大审计覆盖面、提高审计质量和效率。利用多样化大数据分析技术，助力审计工作高效实施，促进养老服务政策的完善和落实，保障养老服务资金切实发挥效益。

　　（长春市审计局 阚博超 供稿）