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【工作研究】新时代信息化平台在工程审计中的应用

发布时间:2024-07-16     来源: 山东省审计厅     作者:佚名    

  一、信息化平台的定义与特点

  在科技发展迅速的今天,信息化平台已成为审计部门与被审计部门进行信息管理、处理与辅助决策的重要手段。信息化平台就是以云计算、大数据、物联网等现代科技为基础,向使用者提供一套完整的数据存储、处理、分析与展示的集成体系。

  (一)高效性。在常规的数据处理模式中,数据采集、存储和分析都是独立进行的,通常需要多个不同的部门或小组参与,并且需要进行很多的手工工作,导致工作人员的失误和工作的低效。而信息化平台则是利用了自动的手段与程序,实现了数据的收集、存储、分析与显示等功能。比如,利用物联网的手段,将各类终端、传感器等信息采集到移动终端,并即时进行处理与分析。这极大地提高了资料的分析效率,并能为决策者的决策提供即时的资料支撑。

  (二)可靠性。在海量的数据中,如何保证数据的安全与完整是一个值得关注的问题。为了保证数据的安全,信息化平台一般都配置了高级的数据备份、恢复和加密等手段。另外,由于采用了分布式的方式和备份型的技术,在某些设备或设备出现问题时,仍能确保数据的可靠。比如,云计算可以实现多台服务器与多台数据的备份与同步,既能加快数据存取的速率,又能保证在不同环境下的数据不会被遗失。

  (三)灵活性。由于科技的发展,审计部门的信息化平台必须具备较强的灵活性,才能满足审计的各种要求。这就意味着这个平台可以迅速增加新的功能,扩大存储和运算容量,或者与其它的系统和平台整合。比如,某系统采用了模块化设计,使得该系统能够很容易的与其它软硬件相结合,从而实现了更丰富、更多样化的应用。另外,云计算还可以通过添加内存或者计算容量等方式来实现对系统的实时优化,极大地提高了系统的运行效率。

  二、信息化平台为工程审计带来的优势

  在科技飞速发展的今天,信息化平台已经是工程审计必不可少的一环。它不仅改变了审计的方式,还为整个审计过程带来了多方面的优势。

  (一)提高审计工作效率。在我国,由于缺乏有效的数据采集、核查和分析,使得传统的审计流程费时费力。而信息化平台则利用各种自动化手段和程序,极大地降低了人工作业的难度。比如,利用物联网实现对建筑工地的实时监测,利用大数据对其进行快速的处理与分析;通过人工智能的方法,能够发现并标注出隐患。上述各种方法的结合,极大地加快了审计工作的速度,并将更多的时间和精力放在复杂和关键的审计任务上。

  (二)减少审计风险。在常规的审计过程中,因人为原因或其它方面的原因,极易产生漏报和错误报。但是,该系统采用了数字化技术,保证了系统的整体、准确。同时,通过对大量的信息进行处理,可以有效地识别出企业内部存在的各种隐患和问题,并据此制定相应的对策。比如,通过对以往的审计资料的分析,可以对某个特定的供应商或者项目团队所面临的潜在风险进行预测,从而对审计人员提出警告。这样既可以减少因疏忽而造成的危险,又可以保证审计工作的准确可靠。

  (三)增强审计透明度。透明度是一项最基本的准则,是保证审计公平、客观的基础。该系统可为相关主体提供实时、完整、准确的审计信息。所有数据、分析结果及决定均可在网上浏览,保证审计程序的开放性与透明度。同时,借助图表、仪表盘、地图等视觉化的手段,将审计成果直观形象地呈现出来,便于非专业人士了解审计报告的内容及得出的结论。它不仅提高了审计的可信度,而且有利于在与被审人的相互信赖中形成并维持良好的信赖关系。

  三、新时代信息化平台在工程审计中的应用

  工程审计是一项需要从多个角度进行数据收集、分析与决策的综合性工作。在信息化的背景下,项目管理系统的信息化建设得到了极大的发展,为项目管理工作提供了更加便捷、更加精准的手段。

  (一)数据的获取和储存。在常规的工程审计中,资料收集工作费时费力,而且易出现错误,需要进行实地调研、人工录入和书面资料等工作。另一方面,基于物联网传感器、无人机、移动终端等先进的信息收集手段,可以实时、快速、准确地获得施工进度、材料使用、质量检验等各类项目资料。所有采集到的信息都会被自动地上载到云端,以保证其安全、完整。此外,通过大数据技术,这些数据还可以与其他相关数据,如天气、交通和财务数据进行关联,提供更全面的审计信息。

  (二)数据处理。完成了对数据的收集与保存,接着就是对其进行深度解析。该系统具有高效的数据处理能力,能够有效地挖掘出数据中存在的规律、趋势及异常现象。比如,利用时间序列的方法,对工程项目的进度进行监控;运用相关性分析方法,检验所购物料与所用物料的搭配情况;通过对这些异常现象的分析,可以找出潜在的质量问题和廉洁隐患。这些分析结果不仅为审计提供了有力的证据,还可以为决策者提供有价值的洞察。

  (三)人工智能辅助决策。在现代科技发展的今天,基于信息技术的工程审计管理系统已成为一个重要的研究课题。在此基础上,利用机器学习与深度学习等方法,从海量的数据中挖掘出潜在的模式与规律,并对其进行智能化的提示与预警。比如,通过研究过去的资料,可以对哪个工程或者哪个供应商有高的风险进行预测;利用该方法,可以对契约进行自动化的分析,并从中找出潜在的违约条款。这种智能化的数据处理方法,不但可以极大地提升审计工作的效率,而且可以增强审计的精度与可信度。

  (四)实时监控与反馈。该系统不但能够实现项目项目的前期资料收集与深入分析,而且能够对项目项目进行实时监控与反馈。在此基础上,通过对项目实施过程中的动态监控,实现对项目实施过程中各阶段的动态监控,保证项目实施过程中的质量控制。只要发现有什么不正常的地方,就会立刻发出警告,让审计团队立刻进行修正或者适当行动。这样的即时监测和回馈,不但可以极大地提升项目的总体品质,也可以为相关方营造一个透明可信的审计氛围。

  


原文链接:http://audit.shandong.gov.cn/art/2024/7/11/art_89388_10379223.html
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