随着计算机技术和互联网的普及，企业和组织产生了大量的数字化数据。这些数据的存储、处理和分析对于审计工作至关重要。人工智能技术的出现为处理和分析大数据提供了新的工具和方法。传统的审计方法面临着时间和资源的限制，难以应对日益复杂的业务环境和庞大的数据量。审计行业需要寻求更高效、安全可靠的工作方式方法，提高审计质量和效率。

　　近年来，人工智能技术在算法、计算能力和数据分析方面取得了显著进展。机器学习、深度学习、自然语言处理等技术的发展为审计领域带来了新的可能性。

　　审计人工智能则是通过利用先进的技术手段，提高审计工作的效率、质量和洞察力，帮助审计机关更好的研判经济决策风险、经济活动合规性，并提出有价值的审计建议。它有助于审计行业适应数字化时代的挑战，提升审计的价值和效果。具体来说，人工智能对于审计会产生如下影响：

　　一是提高审计效率和准确性。人工智能在数据处理方面具有高效性、准确性，能够迅速从大量数据中提取关键信息，并提供更深入的分析和见解，加速分析流程，从而提高审计效率和准确性。例如，利用光学字符知识（OCR）技术自动识别和提取文档中的关键信息，或者使用机器人流程自动化（PRA）来执行一些繁琐的审计工作。此外，人工智能还可以实现对财务报表和交易的持续监控，及时发现异常情况。通过实施数据分析和报警机制，审计人员可以更快的响应和处理问题。

　　二是降低审计成本和风险。人工智能技术可以自动化一些重复性高、耗时费力的审计工作，例如数据采集、分类和分析。从财政开支方面和审计人员劳动投入方面都节约了成本。同时，人工智能技术可以通过大数据分析和机器学习算法，更准确的评估审计风险。它可以分析历史数据、行业趋势和其他相关信息，帮助审计人员发现潜在的风险因素，并及时采取预防措施。

　　三是推动审计创新和转型。审计行业可以利用人工智能技术开发智能审计系统，系统实时监控相关单位财务数据、交易等经济活动，自动识别异常情况，并及时发出警报。同时，人工智能系统还可以将审计工作向未来延伸，不仅仅局限于过去的财务报表进行审计，而是更加注重未来的风险管理和决策支持。

　　总的来说，人工智能可以为审计事业带来新的机遇和挑战，这需要审计人员不断学习和适应新的技术，将人工智能与专业判断相结合，实现更高质高效的审计工作。同时，我们要考虑到数据隐私和安全等相关问题，并确保人工智能的使用符合法律和道德标准。人工智能不能代替审计从业者，但可以优化审计工作的各个流程。

　　（吉林市审计局 郭媛媛 供稿）