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【工作研究】运用大数据思维提升基层内部审计质量浅探

发布时间:2024-08-05     来源: 山东省审计厅     作者:佚名    

  内部审计部门在基层企事业单位中发挥着重要的监管职能,借力大数据思维,开展内部审计,能够解决人手不够、方法不新等问题,提升内部审计工作效率与质量。然而,大数据审计在基层内部审计中的应用仍存在着人才匮乏、制度缺失、应用成本高等问题,致使大数据审计作用难以有效发挥。本文将针对这些存在的困难和不足进行分析探讨,提出利用大数据思维提升基层内部审计质量的方法路径,以期为基层企事业单位内部审计水平的提升提供一定的参考与借鉴。

  一、运用大数据开展内部审计的现状和问题

  (一)大数据审计意识有待提升。数字化时代,大数据审计的优势逐渐显现,但在基层企事业单位中,内部审计工作仍处于从属地位,部分领导和审计人员的大数据审计意识相对薄弱。据相关调查显示,约有70%的基层企事业单位内部审计人员在开展审计工作时,仍习惯遵循成熟且固化的传统审计作业模式,对相关数据敏感度不高,建立数据之间关联性的联系能力较弱,问题洞察能力不足,最终导致大数据审计分析的质量和效率不佳。

  (二)缺乏健全的大数据审计制度。完善的制度是保障大数据审计有效开展的基石。由于大数据审计发展时间较短,仍处于摸索阶段,在一般基层内部审计单位中往往作为一种非核心的审计方法安排于工作之中,同时单位内现有的制度体系也不能完全适应大数据环境下审计工作的新要求和新变化,导致在推动传统的经验型审计向数字化、网络化、智能化审计转变方面缺少有力抓手。

  (三)大数据审计应用成本较高。一方面,开展大数据审计需要投入大量的资金在硬件设施建设、软件购置、数据存储维护以及专业人员培训上,其平均投入成本约为传统审计项目的1.5倍,这使许多基层企事业单位望而却步。另一方面,基层企事业单位信息化建设差异较大,各项技术标准和数据口径又缺乏统一性,导致大数据审计资源共享成本较高,相关单位无法及时有效获取数据,大大影响了大数据内部审计工作的有序开展。

  (四)大数据审计人才匮乏。开展大数据内部审计工作需要既懂审计业务又具备数据分析能力的复合型人才。而大多数基层内部审计人员是会计类、审计类专业出身,其财务工作经验丰富,但缺乏计算机网络、数据库技术、大数据分析技能,不能满足大数据审计的实际需求。此外,开设大数据审计课程的高校数量也相对较少,短期内无法大量向社会输送大数据审计人才;再加上基层企事业单位的人才管理机制尚不完善,优秀的大数据人才缺乏晋升平台,存在人才外流现象,极大程度制约了内部审计工作的创新与转型升级。

  二、运用大数据思维提升基层内部审计质量的方法路径

  (一)转变观念,营造大数据审计良好氛围。在基层企事业单位内部审计实践中,领导层应高度重视大数据审计的重要性,将其纳入本单位发展规划,营造良好的政策环境。鼓励内部审计人员通过视频学习、调研座谈、学用结合等形式,积极转变传统观念,创新工作方式,将大数据运用到单位内部财务管理、经营管理、仓储管理、“三公”经费管理等方面,全面提高内部审计工作质量和效率。

  (二)降低成本,科学应用大数据分析。一方面,应将前期技术投入纳入企事业单位内部审计转型总体战略中,并主动加强与国家审计机关的沟通协作,积极借鉴国家审计运用大数据技术开展审计的经验做法,减少试错成本;同时对限于权限无法取得的外部数据,可向国家审计部门申请协调,减少在大数据资源获取上的成本投入。另一方面,基层企事业单位应以审计信息平台为依托,对内部审计数据格式进行统一,积极推进大数据资源共建共享;同时通过科学应用数据分析模型实现对数据的深度挖掘,为企事业单位相关决策提供有效的参考依据,促进单位整体管理水平的提升。

  (三)强化保障,完善大数据审计规章制度。基层企事业单位内部应建立健全大数据审计制度,包括数据采集、存储、分析、共享、销毁等方面,以保证审计中所获取数据的准确性与安全性。同时要完善与大数据技术相关的奖惩及绩效考核制度,对推进大数据技术在内部审计应用过程中有突出贡献的,予以奖金、津贴和各项福利等方面的支持,提升其综合素质与技能。此外,政府及相关部门应出台与大数据技术应用、数据安全等方面相关的法律法规,明确大数据审计取证程序及证据合法标准,加大对数据侵权、数据泄露等行为的打击力度,为大数据审计在基层内部审计应用保驾护航。

  (四)培养人才,打造高素质大数据审计队伍。基层企事业单位需高度重视大数据审计人才队伍建设。一是多渠道引进人才。通过校企合作、优选计划等从外部引进既懂审计业务又掌握大数据分析应用的复合型人才。二是加大内部审计人员培训力度。通过开展内外部经验交流活动、实践锻炼、大数据审计技能竞赛等,帮助内部审计人员积累、扩充审计信息化建设经验、增强数据分析能力。三是进行人才结构调整。在原有的内审人员队伍基础上,可根据实际需求增设数据分析架构师、审计顾问等岗位,解决大数据审计技术难题。此外,基层内部审计部门还可以借助审计院校“外脑”,联合开发数据分析系统,研究内审课题等,不断探索大数据在审计领域的创新应用,全面提升内部审计数据分析作战能力。

  

  

  


原文链接:http://audit.shandong.gov.cn/art/2024/8/2/art_89388_10380542.html
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