一、大数据审计的必然性

　　随着信息技术的飞速发展和大数据时代的到来，审计领域也面临巨大的挑战和机遇。传统审计方法在面对海量、多样化的数据时往往显得力不从心，难以满足日益增长的数据需求。大数据审计通过运用大数据技术对审计过程进行优化与改进，有助于提高审计效率和质量，获得更为全面、准确的审计结果。

　　二、大数据审计带来的机遇

　　（一）打破数据边界限制。在传统审计模式下，审计人员主要是通过对被审计单位提供的财务报表、电子账簿等纸质资料的相关数据进行分析，了解数据的来源、数据结构等信息，利用标准化的审计流程对相关数据进行审查。而大数据技术的应用，打破了数据边界限制，可在短时间极速挖掘财务与非财务、结构化与非结构化数据，将非财务信息转化为有利信息，精准获取更为全面的信息，有效把握审计重点。

　　（二）助推实现审计全覆盖。由于被审计单位的相关数据量大，数据之间的关系复杂，传统的审计方法无法对数据做出百分之百全面、准确的判断。依托于大数据技术，通过信息化手段有效整合审计相关数据，精准查找并发现问题，弥补传统随机抽样的缺点，快速掌握全面的信息，出具更为准确的审计报告。

　　（三）审计取证更全面、更充分。随着互联网技术的飞速发展，被审计单位提供的大量财务和业务数据，审计部门可以充分借助计算机数据库和大数据分析手段，快速、准确、全面地对跨年度、跨部门的数据进行综合分析。从而解决抽审数据以偏概全或仅反映个别事项的局限性，有助于发现更具普遍性的问题和规律，获得更充分的审计证据，更大地发挥审计的监督作用。

　　三、大数据审计面临的风险挑战

　　（一）审计人员自身技术水平不高的风险。在大数据时代，由于数据冗杂、价值不一、格式各异等原因，因而对审计人员自身技术水平提出了更高的要求，但由于部分审计人员对大数据技术掌握不熟悉、不全面，可能会导致审计人员在取证、分析大数据时，由于取证不全、分析不透彻而产生审计风险。

　　（二）信息系统面临风险。在大数据时代，信息系统以计算机为依托，当计算机硬件发生故障，或计算机软件受到网络病毒的威胁，之前储存的相关数据信息等会有丢失的风险，进而导致审计工作无法全面获取数据信息，这对于审计人员而言是一个重要的系统安全隐患。

　　四、大数据审计风险防范措施

　　（一）培养数据分析人才。审计工作离不开与大数据的接触，对数据存在依赖性，最终要以数据作为判断依据。因此，要想在大数据环境下更进一步开展审计工作，就需要专业的数据分析人才，使审计团队始终保持较高的信息化程度。审计团队有必要定期开展计算机审计培训，全面培训复合型审计人才，围绕 Python、SQL数据查询等内容展开，利用信息化技术抓取需要的数据，防范审计风险。

　　（二）创新审计方式方法。数据的不安全性和海量性致使审计风险变得复杂化和多样化，审计机构要积极引导审计人员更新审计方法。科学的审计方法可降低审计风险，转变审计人员的传统思维，借助于信息化技术，多措并举，分析被审计单位电子数据的相关信息，能够迅速发现隐患问题。同时，创新审计方式应加强大数据审计文化建设，积极研究和实施多样化审计方式。

　　（三）运用各大数据平台。目前各类大数据分析平台应用中都存有不同优点与局限性。当前审计人员要灵活运用多样化的审计平台来集中控制各类审计数据分析问题，便于发现更多审计证据，对审计风险进行控制。目前对应的审计任务较多，比如固定资产投资审计、企业审计、经济责任审计等，对于不同审计任务需要运用多样化的审计方法，合理运用多样化的大数据分析平台，最大程度适应多样化的审计需求。

　　总而言之，大数据的快速发展，对审计环境产生了较大影响，审计工作面临着诸多挑战，使得审计工作日益复杂。要想应对挑战，就应当结合时代特征，对审计工作方式方法进行创新，将大数据等技术应用于审计工作中，有机结合，相互补充，实现“一加一大于二”的效果。